Machine Learning & Self-Driving Cars: Bootcamp with Python
Объедините возможности машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения, чтобы создать беспилотный автомобиль!
Чему вы научитесь:
Мастер машинного обучения иPython
Узнайте, как применять алгоритмы машинного обучения для...
Чему вы научитесь
Мастер машинного обучения на PythonСделайте мощный анализ
Делайте точные прогнозы
Создавайте надежные модели машинного обучения
Используйте машинноеобучение в личных целях
Создайте армию мощных моделей машинного обучения и узнайте, как комбинировать их для решения любой...
Machine Learning using Python Programming
Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3.
Чему вы научитесь:
Алгоритмы и терминология машинного обучения
Искусственный интеллект
БиблиотекиPython — Numpy, Pandas, Scikit-learn...
[Udemy]Искусственный интеллект иМашинноеобучение + Основы Python (Тимур Казанцев)
Чему вы научитесь
- Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейроннымисетями
- Узнаете, в каких областях применяются технологииИскусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...
Чему вы научитесь:
EDA: исследовательский анализ данных
Точность, полнота, F1 и каппа метрики
Простая кластеризация данных
Логистическая регрессия: простая и многоуровневая
Метод ближайших соседей: kNN
Наивный Байес
Метод опорных векторов: SVM
Решающие деревья м случайный лес
XGBoost и...
Неделя 1 — Введение в Pythonи начало работы с данными
— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, цикламии функциями — Знакомимся с внешними библиотеками
Неделя 2 — Исследовательский анализ данных
— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
В школьных программах в качестве учебных языков программирования до сих пор преподают классические BASIC и Паскаль. Они, хотя и помогают понять именно принципы написания программ, профессиональными программистами уже не используются.
Современные технологии не стоят на месте, и поэтому на...
Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучениюи Data Science!
Этот курс - лучший способ начать с нуля истать специалистом по data science и машинному обучениюс помощьюPython.
Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
О книге:
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданиюсильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучениес учителем...
Главная задача настоящей книгисостоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в...
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинноеобучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинноеобучение, вам нужны отличные примеры, четкие...
Описание книги:
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для...
Практическое руководство по использованиюPython для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы иинструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные...
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерностии многие другие. Рассмотрена работа с языком Pythonи его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения...
Чему вы научитесь:
Использовать предварительно написанные библиотеки на python для работы с мощными алгоритмами.
Советы и рекомендации для ускорения процесса моделирования и получения лучших результатов.
Делайте прогнозы, используя расширенный регрессионный анализ сPython.
Современные методы...
Здравствуйте, друзья!
Добро пожаловать в раздел "Машинноеобучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2).
Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя:
Векторные моделии методы предварительной обработки текста
Вероятностные моделии марковские модели
Методы машинного обучения...
Machine Learning and AI: Support Vector Machines in PythonИскусственный интеллект и наука о данных Алгоритмы классификациии регрессии на Python
Чему вы научитесь:
Применяйте SVM в практических приложениях: распознавание изображений, обнаружение спама, медицинская диагностика и регрессионный...
Язык курса английский
Чему Вы научитесь:
Изучите нюансы запуска проекта с помощьюидей, основанных на ИИ.
Поймете роль ИИ в созданииинтерфейсов, ориентированных на пользователя.
Будете впереди в технологической отрасли, добавив экспертные знания об ИИ в свой инструментарий.
Основы разработки...
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика.
Облачные технологии - ваш путь к укрощениюискусственного интеллекта.
Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать...
Как выживать и преуспевать в мире, который захватывают роботы и другие технологииИскусственный интеллект, машинноеобучение, алгоритмы, блокчейн, интернет вещей, аналитика больших данных, сети 5G, беспилотные автомобили, робототехника, 3D-печать. В ближайшие годы этии другие технологии окажут...