Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 402 446
- Реакции
- 39 495
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[DATAbi] Python для Data Analyst: от Excel до автоматизации. Пакет Standard [Ирина Сенченко]
- Ссылка на картинку
-
Этот курс будет полезен
Специалистам, ежедневно работающим с Excel или Google Sheets, устали "крутить фильтры вручную" и хотят автоматизировать отчетность
Аналитикам-новичкам, которые хотят овладеть современными инструментами работы с данными без стресса
Маркетологам, менеджерам, HR, которые не просто работают с цифрами, хотят красиво и эффективно визуализировать данные
Всем желающим сократить время на рутину и перейти на новый уровень аналитики
Если вы работаете с данными, вам это точно знакомо
Каждый день повторяете одни и те же действия в Excel или Google Sheets, вручную копируете, фильтруете, сводите и чувствуете, что тратите жизнь на рутину
Путаетесь в десятках отчетов, не успеваете обновлять их вручную, теряете время на поиск актуальной версии файла
Слышали, что аналитики автоматизируют все с помощью Python, но вам кажется, что это что-то не для вас, слишком сложное.
Мечтаете войти в сферу аналитики, но не понимаете, с чего начать и какие инструменты действительно нужны
Хотите научиться работать с данными системно, а не собирать знания по кускам из YouTube и форумов
Python – это не о сложном программировании. Это об упрощении вашей работы, автоматизации задач и переходе на новый уровень аналитики.
Сегодня Python – это стандарт в работе с данными в Google, Amazon и сотнях технологических компаний по всему миру
В таких компаниях аналитик не тратит время на рутину, а сосредотачивается на главном – принятии решений.
И вы можете работать так же. Овладев Python, вы сможете через час сделать то, на что раньше шел целый день
После окончания курса вы сможете
Автоматизировать 70% повторяющихся задач в отчетности — ни копирование вручную между Excel, Google Sheets и базами данных
Превращать сырые данные в понятные дашборды и графики с помощью Pandas, Matplotlib и Seaborn
Готовить отчеты, которые раньше занимали у вас 2–3 часа, за 15 минут
Собирать данные из разных источников автоматически
Подключать Google Sheets, базы данных, API и сводить все в одном скрипте
Выявлять проблемы в данных и бизнес-процессах, анализируя большие объемы информации без сбоев и зависаний
Мыслить как аналитик: системно подходить к задачам, работать с данными уверенно и без лишних движений
Добавить в портфолио финальный проект, который покажет вашу компетентность
Получить высокооплачиваемый навык, открывающий двери к ролям Data Analyst, Data Science
Главный результат программы
Вы научитесь создавать автоматизированные скрипты, которые берут на себя всю рутину – от сбора и обработки данных до отправки отчетов. Больше никаких повторяющихся действий, никаких лишних кликов
Ваша работа станет более быстрой, более точной и, главное, намного более ценной для бизнеса
Программа курса
Модуль 1: Введение в Python и подготовка среды
Модуль 2: Основы Python – переменные, типы, операторы
Модуль 3: NumPy – числовые вычисления и массивы
Модуль 4: Pandas – основы работы с табличными данными
Модуль 5: Работа с внешними источниками данных (SQLite+Google Sheets)
Модуль 6: Визуализация данных из Matplotlib и Seaborn
Модуль 7: Финальный проект
Доступ к нулевому организационному уроку
Доступ к шаблонам, примерам, таблицам.
На украиском языке
Специалистам, ежедневно работающим с Excel или Google Sheets, устали "крутить фильтры вручную" и хотят автоматизировать отчетность
Аналитикам-новичкам, которые хотят овладеть современными инструментами работы с данными без стресса
Маркетологам, менеджерам, HR, которые не просто работают с цифрами, хотят красиво и эффективно визуализировать данные
Всем желающим сократить время на рутину и перейти на новый уровень аналитики
Если вы работаете с данными, вам это точно знакомо
Каждый день повторяете одни и те же действия в Excel или Google Sheets, вручную копируете, фильтруете, сводите и чувствуете, что тратите жизнь на рутину
Путаетесь в десятках отчетов, не успеваете обновлять их вручную, теряете время на поиск актуальной версии файла
Слышали, что аналитики автоматизируют все с помощью Python, но вам кажется, что это что-то не для вас, слишком сложное.
Мечтаете войти в сферу аналитики, но не понимаете, с чего начать и какие инструменты действительно нужны
Хотите научиться работать с данными системно, а не собирать знания по кускам из YouTube и форумов
Python – это не о сложном программировании. Это об упрощении вашей работы, автоматизации задач и переходе на новый уровень аналитики.
Сегодня Python – это стандарт в работе с данными в Google, Amazon и сотнях технологических компаний по всему миру
В таких компаниях аналитик не тратит время на рутину, а сосредотачивается на главном – принятии решений.
И вы можете работать так же. Овладев Python, вы сможете через час сделать то, на что раньше шел целый день
После окончания курса вы сможете
Автоматизировать 70% повторяющихся задач в отчетности — ни копирование вручную между Excel, Google Sheets и базами данных
Превращать сырые данные в понятные дашборды и графики с помощью Pandas, Matplotlib и Seaborn
Готовить отчеты, которые раньше занимали у вас 2–3 часа, за 15 минут
Собирать данные из разных источников автоматически
Подключать Google Sheets, базы данных, API и сводить все в одном скрипте
Выявлять проблемы в данных и бизнес-процессах, анализируя большие объемы информации без сбоев и зависаний
Мыслить как аналитик: системно подходить к задачам, работать с данными уверенно и без лишних движений
Добавить в портфолио финальный проект, который покажет вашу компетентность
Получить высокооплачиваемый навык, открывающий двери к ролям Data Analyst, Data Science
Главный результат программы
Вы научитесь создавать автоматизированные скрипты, которые берут на себя всю рутину – от сбора и обработки данных до отправки отчетов. Больше никаких повторяющихся действий, никаких лишних кликов
Ваша работа станет более быстрой, более точной и, главное, намного более ценной для бизнеса
Программа курса
Модуль 1: Введение в Python и подготовка среды
Модуль 2: Основы Python – переменные, типы, операторы
Модуль 3: NumPy – числовые вычисления и массивы
Модуль 4: Pandas – основы работы с табличными данными
Модуль 5: Работа с внешними источниками данных (SQLite+Google Sheets)
Модуль 6: Визуализация данных из Matplotlib и Seaborn
Модуль 7: Финальный проект
Доступ к нулевому организационному уроку
Доступ к шаблонам, примерам, таблицам.
На украиском языке
Показать больше