Скачать [Hock training] Нейросети для бизнеса [Александр Болтенко, Екатерина Соловьёва]

Kail · 10.06.2025

ChatGPT, DeepSeek, Qwen для снижения затрат времени на 30-80%, минимизации ошибок, усиление аналитики для вашей карьеры и компании
Кому точно подойдет этот курс?

Руководителям и предпринимателям
Внедряйте ИИ для оптимизации бизнес-процессов и принятия взвешенных решений
Финансовым специалистам
Ускорьте анализ данных, прогнозируйте показатели и оптимизируйте отчетность
Внутренним аудиторам
Автоматизируйте проверки, выявляйте риски и мошенничество с помощью ИИ
Специалистам по управлению рисками
Используйте ИИ для идентификации, оценки и митигации рисков
Руководителям отделов продаж
Внедряйте AI-решения для анализа аудитории и генерации контента
Всем, кто хочет быть в тренде
Освойте востребованные навыки работы с нейросетями

Чему вы научитесь:

Эффективно взаимодействовать с ИИ
Интеграции ИИ в бизнес-процессы
Созданию контента и визуальных материалов с помощью ИИ
Анализу данных для принятия решений
Практическому применению ИИ в вашем бизнесе
Использованию ИИ в маркетинге и аудиторном анализе
Этике и управлению рисками, связанными с ИИ

Программа обучения на курсе:
12 модулей, насыщенных практикой, кейсами и актуальной информацией от экспертов
Модуль 1. Основы нейросетей и ChatGPT

Принципы работы нейросетей: возможности и ограничения
Эффективные промпты для ChatGPT в бизнес-задачах (финансы, аудит)
Обзор ключевых ИИ-инструментов (ChatGPT, Midjourney и др.) и их применение

Модуль 2. Генерация бизнес-текстов с помощью ИИ

Создание структурированных текстов: резюме отчетов, аналитические записки, проекты документов
Деловая коммуникация: письма, ответы на запросы, материалы для совещаний
Адаптация ИИ-текстов под корпоративный стиль и отраслевую специфику

Модуль 3. Нейросети для визуализации данных и создания презентаций

Создание иллюстраций и диаграмм по текстовому запросу (Midjourney и аналоги)
Дизайн слайдов: генерация фонов, иконок, концептуальных изображений
Бесплатные аналоги Midjourney для визуального контента

Модуль 4. Анализ данных с ChatGPT и другими ИИ-инструментами

Автоматизация операций с данными: обработка таблиц, извлечение информации, сводки
Предварительный анализ данных, выявление аномалий и гипотез в аудите с ChatGPT
Анализ больших объемов неструктурированных данных (договоры, отчеты) с ИИ

Модуль 5. Концепции интеграции ИИ

Интеграция ИИ через API: принципы, выгоды
Практика: создание Telegram-ботов, работа с API
Чат-боты для Telegram и автоматический сбор/обработка данных

Модуль 6. Тренды ИИ: возможности и этические аспекты

Новые возможности ChatGPT и обзор актуальных моделей (Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, Qwen)
Распространенные ошибки при работе с нейросетями и как их избежать
Этика и авторское право в ИИ: риски, лучшие практики, комплаенс

Модуль 7. Ошибки и риски при работе с ИИ: идентификация и управление
Часть 1. Типичные ошибки и уязвимости:

«ИИ врёт»: причины, проверка и верификация данных от ChatGPT
Утечка данных: риски передачи конфиденциальной информации ИИ
Юридические риски: авторское право и 152-ФЗ — интеграция в комплаенс

Часть 2. Защита, профилактика и контроль:

Инструменты защиты: VPN, анонимизация, шифрование
Чек-лист безопасности: приватность, история диалогов, корпоративные политики
Кейсы: разбор ситуаций, адаптированных для финансовой сферы

Модуль 8. ИИ для внутреннего аудита: усиление контроля, автоматизация и выявление рисков
Часть 1. Инструменты и сценарии применения ИИ в аудите:

Автоматизация аудита: анализ документов (договоры, накладные)
Поиск аномалий и несоответствий в финансовой отчетности
Продвинутая аналитика: выявление паттернов мошенничества
Прогнозирование операционных и финансовых рисков

Часть 2. Практикум:

Промпты для ChatGPT в аудите (проверка документов, анализ текстов)
Анализ CSV-файлов (транзакции) с ChatGPT или аналогами
Чек-лист безопасности и конфиденциальности данных

Модуль 9. Будущее ИИ (2025–2030): вызовы и возможности для бизнеса и профессий
Часть 1. Возможности:

Сценарии развития ИИ и влияние на бизнес (ИИ-ассистенты, ИИ-агенты)
Рынок труда-2030: трансформация профессий в финансах и аудите

Часть 2. Риски:

Ключевые угрозы ИИ (бизнес-риски, социальная ответственность)
Кейсы этических дилемм и провалов ИИ

Часть 3. Стратегии адаптации:

Для бизнеса: поэтапное внедрение ИИ, переобучение, стандарты
Для специалистов: навыки, дополняющие ИИ (критическое мышление)

Модуль 10. Анализ финансовых данных с ChatGPT и DeepSeek

Загрузка и разбор Excel, CSV, Google Sheets
Структура данных, чистка, предобработка
Прогнозирование: линейный и экспоненциальный
Сценарное моделирование и анализ отклонений
Шаблоны расчетов и интерпретация результатов
Использование других нейросетей: MindBridge Ai Auditor, BloombergGPT
Практика: финмодель, выявление аномалий, клиентская отчетность

Модуль 11. ИИ как офис-ассистент

Сборка саммари из писем и PDF-документов
Структурирование докладов и презентаций
Написание резюме, откликов, приглашений
Ведение календаря, составление планов
Автоответы, анкеты, деловая переписка

Модуль 12. ИИ в маркетинге: от идеи до клиента

Big Idea и упаковка продукта
Примеры сильных Big Idea и промпты
Создание аватаров ЦА: боли, желания, возражения
Сегментация и офферы под разные сегменты
Кастдев с ChatGPT (моделирование клиента)
Контент: рубрикатор, воронки, генерация текстов
Анализ конкурентов вручную и с ИИ
Мини-проект: упаковка продукта по схеме
Библиотека промптов: сегментация, кастдев, конкуренты
Интерактив: сбор воронки от боли до CTA через ChatGPT